Uber amplia ChatGPT Work para mais de 30 mil funcionários

O que aconteceu

A Uber anunciou na quinta-feira (22) que vai disponibilizar o ChatGPT Work a mais de 30 mil funcionários no mundo. A implantação amplia um piloto com mil pessoas e, segundo a OpenAI, começa agora. O agente opera dentro do ChatGPT Enterprise e conecta ferramentas como Google Drive, Gmail, Google Agenda e Slack para pesquisar informações, preparar reuniões, analisar dados e montar apresentações.

A expansão alcança operações, finanças, marketing e produto. A OpenAI diz que haverá uma biblioteca interna de habilidades, integrações aprovadas e treinamento. Para os desenvolvedores, a Uber continuará usando o Codex. Segundo o TechCrunch, cerca de 80% dos participantes do piloto não eram engenheiros. Eles trabalharam, entre outras tarefas, na análise de dados operacionais e na adaptação de materiais de treinamento para outros idiomas.

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O contrato não teve valor divulgado. Tampouco há uma medição pública do ganho de produtividade. O Canaltech observa que a empresa ainda não informou se o uso será obrigatório. Disponibilizar o acesso a todos os funcionários não significa que todos já estejam usando o agente no trabalho diário.

Por que importa

Para um diretor de marketing ou dono de agência que estuda colocar agentes em várias áreas, o tamanho da implantação chama atenção. O ponto concreto é o caminho percorrido: primeiro um grupo de mil pessoas, depois o acesso para mais de 30 mil, com treinamento e integrações aprovadas. A sequência oferece um roteiro de avaliação para equipes menores, sem presumir que a mesma ferramenta ou o mesmo contrato sirvam para toda empresa.

Antes de abrir o acesso geral, vale listar quais bases cada equipe realmente precisa consultar. Um agente ligado ao e-mail e aos documentos de trabalho pode produzir um resumo útil para marketing, mas a permissão de leitura merece aprovação de quem responde pelos dados de clientes. O comunicado da OpenAI cita integrações aprovadas pela Uber; não detalha as regras específicas de acesso a cada pasta ou mensagem. Uma agência que lida com contas de clientes diferentes precisa acertar essa separação no desenho do piloto e registrar quem pode usar cada conexão.

Também convém separar acesso, adoção e resultado. O TechCrunch ouviu um executivo da Uber dizer que a empresa acompanhará os fluxos criados pelos funcionários e seus efeitos no trabalho. Ainda não foi informado quanto ela pagará pela implantação. Sem custo e resultado medidos, qualquer conta de retorno sobre o investimento seria chute. Em uma agência, um teste útil seria registrar o tempo gasto para preparar uma apresentação ou adaptar um material antes e depois do agente, além das revisões humanas necessárias. Esses dados ajudam a decidir se vale ampliar as licenças.

Há um precedente próximo para o leitor brasileiro: a Monks colocou agentes de IA em tarefas de agência por até 48 horas. Os casos têm escopos diferentes, mas ambos pedem a mesma disciplina de gestão: escolher trabalho delimitado, acompanhar entregas e conferir o que saiu antes de dar acesso a mais gente. A notícia da Uber acrescenta o desafio de operar a ferramenta entre departamentos com informações e responsabilidades distintas.

O que observar

A Uber e a OpenAI dizem que pretendem divulgar dados de adoção, casos de uso e resultados mensuráveis conforme a implantação avançar. Esse será o próximo teste da iniciativa. Por enquanto, há a decisão de expandir o acesso e relatos do piloto, sem balanço público do custo ou da produtividade da operação inteira. Para quem avalia contratar agentes no Brasil, o sinal mais útil virá da comparação entre tarefas concluídas, revisão exigida e gasto por equipe. A Uber ainda não informou quando publicará esses números.

Fontes

• OpenAI: anúncio da expansão do ChatGPT Work na Uber
• TechCrunch: entrevista sobre piloto, adoção e avaliação de resultados
• Canaltech: cobertura brasileira da expansão