O que aconteceu
A OpenAI lançou nesta segunda-feira (26) o GPT-6.1 Terra, um modelo voltado a tarefas de escritório e ao uso automatizado de computadores. A empresa cita elaboração de propostas, preenchimento de formulários e edição de vídeo entre os trabalhos possíveis. O modelo está disponível pela API com o identificador gpt-6.1-terra e em ChatGPT Work e Codex para usuários dos planos Plus, profissional, Enterprise e Edu, segundo o anúncio oficial.
Na API, o preço padrão informado é de US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de tokens de saída. A entrada armazenada em cache custa US$ 0,05 por milhão. A OpenAI diz que a tabela padrão é 50% menor que a do GPT-5.6 Terra e a do GPT-6.1 Sol. O The Decoder também registrou a redução e cita avaliações externas de custo e desempenho.
Em testes divulgados pela própria empresa, a taxa de erro em perguntas desenhadas para induzir respostas incorretas caiu de 53,6% no antecessor para 16,7% no Terra novo, em um nível baixo de esforço de raciocínio. Esses resultados dependem do teste e não medem automaticamente a precisão de uma rotina de marketing real.
Por que importa
Para uma agência que processa formulários, prepara propostas ou cruza informações de várias telas, preço menor por token abre espaço para testar fluxos que antes consumiam uma parcela maior do orçamento. O ganho só existe se a tarefa chegar ao fim com qualidade: uma automação que repete operações, erra um campo do cliente e exige correção humana pode custar mais que a economia no modelo.
Antes de escolher o Terra para executar ações em um computador, o gestor precisa definir quais dados ele poderá ver e quais ações exigem confirmação. Um teste simples pode usar um formulário fictício de entrada de briefing, uma planilha de campanha sem dados reais e uma proposta modelo. O time registra tempo, quantidade de correções e gasto da tarefa completa, incluindo repetições. Só então compara com a rotina atual. Esse passo a passo é mais útil para a compra do serviço do que tratar um resultado de teste controlado como garantia de operação.
A OpenAI afirma que o novo modelo conclui tarefas de um de seus testes profissionais mais de três vezes mais rápido que os modelos GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol. Também informa que, nesse conjunto de tarefas, se aproxima do Astra por uma fração do custo por token. É uma comparação feita pela fornecedora; as tarefas e o custo de uma agência brasileira podem ser diferentes. O The Decoder relata avaliações independentes favoráveis na relação entre capacidade e custo, mas nenhum dos dados publicados comprova a confiabilidade de um processo específico do leitor.
O histórico recente da disputa de preços entre OpenAI e Anthropic ajuda a situar o anúncio: o preço de tabela mudou mais de uma vez, enquanto o custo por entrega continua dependendo de volume de dados, revisões e escolha do modelo. Contratos e estimativas de uso devem permitir revisar essa conta.
Como testar
Quem já tem acesso a ChatGPT Work ou Codex em um dos planos citados pode verificar se o GPT-6.1 Terra aparece na seleção de modelos. Desenvolvedores podem encontrá-lo na API pelo nome informado pela OpenAI. Os preços divulgados acima são da API; o anúncio não traz um preço separado para testar o modelo dentro de cada plano de assinatura.
Reserve dez minutos para uma tarefa de baixo risco: copie um briefing fictício para uma proposta curta e peça que o modelo identifique campos ausentes antes de preencher um formulário de exemplo. Confira cada campo e anote onde ele pediu informação ou adivinhou. Não use dados reais de clientes nesse primeiro teste. O anúncio não especifica disponibilidade por país nem desempenho em português; verifique ambos na sua conta antes de prometer uso ao time.
O que observar
A OpenAI deverá publicar ou atualizar materiais de avaliação e segurança à medida que o modelo ganhar uso. O anúncio já apresenta resultados internos em automação, precisão e programação, mas a comparação que importa para uma operação brasileira vem de tarefas repetidas em seus próprios sistemas, com revisão humana.
Uma equipe pode começar pelo mesmo fluxo fictício em dois modelos e medir custo por tarefa concluída, tempo de revisão e quantidade de campos corrigidos. Se a opção mais barata deixar trabalho extra para a equipe, o preço por token deixa de ser o critério principal. Quem desenvolve agentes também precisa manter o acesso ao computador limitado ao necessário.
Fontes
- OpenAI: apresentação e tabela de preços do GPT-6.1 Terra
- The Decoder: análise de preço e avaliações do modelo
- Canaltech: lançamento e comparação de testes
[…] categoria de assistentes também teve mudança recente de preço na API da OpenAI, mas a comparação entre API e Siri exige cuidado: a atualização do sistema é um recurso para […]