O que aconteceu
A Meta detalhou na quarta-feira (28) uma nova etapa do Andromeda, sistema que seleciona candidatos a anúncios antes da classificação final. Segundo a empresa, a infraestrutura agora avalia mais de um bilhão de anúncios por segundo na etapa de seleção. O número mede a capacidade de processamento do sistema, não a quantidade de anúncios mostrados a uma pessoa.
A mudança integra uma série de atualizações descritas pelo AdExchanger. O modelo GEM aprende com sinais de diferentes espaços da plataforma, enquanto o GenRecs usa características de texto e imagem para relacionar anúncios novos a produtos parecidos já conhecidos pelo sistema. Isso pode reduzir a dependência do histórico de cliques de uma peça recém-lançada. A Meta atribui a melhorias no seu sistema de classificação um aumento de 8,3% em cliques e de 15,7% em conversões no Facebook no segundo trimestre.
Esses percentuais são dados da plataforma em condições próprias de medição. A documentação técnica de Andromeda também cita aumento de 2,4% em conversões desde 2025, em outro recorte. Os números têm períodos e componentes diferentes; somá-los produziria uma promessa que as fontes não fazem.
Por que importa
Uma agência brasileira que sobe muitos anúncios de um catálogo novo precisa considerar como a plataforma entende produtos sem histórico. A documentação do GenRecs descreve uma representação de conteúdo que aproxima, por exemplo, produtos de categorias semelhantes. Para o comprador de mídia, isso aumenta o valor de um anúncio que descreva corretamente o produto e de um catálogo com informações consistentes. Não há, porém, garantia de que trocar a imagem ou o texto gere o mesmo aumento de conversões divulgado pela Meta.
O trabalho prático é definir antes do lançamento o que será comparado. Uma campanha com peças novas pode ser acompanhada em grupo separado da campanha antiga, com janela de leitura e evento de conversão mantidos estáveis. Registre investimento, objetivo, público elegível, volume de entregas e vendas atribuídas no mesmo intervalo. Se tudo mudar ao mesmo tempo, incluindo preço, página e oferta, não será possível identificar a contribuição do anúncio nem da atualização do sistema.
A Meta afirma que o Andromeda reduz rapidamente um universo grande de anúncios elegíveis para um grupo menor, que passa por uma classificação mais detalhada. Essa etapa existe antes de alguém ver o anúncio. O anunciante continua responsável por definir as regras de campanha, conferir os eventos recebidos e avaliar o custo do resultado. Essa distinção importa em uma reunião de orçamento: a capacidade de avaliar um bilhão de candidatos por segundo não equivale a um bilhão de impressões compráveis.
O site já relatou a reserva de anúncios da Meta por janelas de horas, opção comercial de compra. A notícia desta quinta trata do mecanismo interno que escolhe candidatos, sem anunciar um botão novo no Gerenciador de Anúncios. Misturar as duas novidades poderia levar uma equipe a procurar uma configuração que o comunicado técnico não oferece.
O que observar
O próximo sinal relevante para o anunciante brasileiro será a documentação de medição por campanha e eventuais testes independentes dos ganhos anunciados. A Meta publicou detalhes da arquitetura, mas os percentuais não substituem resultados de uma conta específica. Quem opera catálogo ou lança muitas variações criativas pode preparar uma comparação com peças atuais e conservar a referência de custo por resultado. Se a equipe observar uma melhora, deverá verificar também mudanças de oferta e sazonalidade antes de atribuí-la ao Andromeda. O passo seguinte é saber se a plataforma divulgará recortes por objetivo e mercado.
Fontes
- AdExchanger: Meta Has A New Ad Ranking System Built On LLMs
- Meta Engineering: Meta Andromeda: Next Generation of Ads Retrieval
- Meta Engineering: GenRecs Tokenization
